פרומפטים ל-ChatGPT שבאמת עובדים: 7 דוגמאות לפי משימה

הרבה פרומפטים שמסתובבים ברשת נראים מרשימים אבל לא ברורים - "פרומפט קסם לכתיבה" בלי הקשר למה בדיוק. הרשימה הזו הפוכה: שבעה פרומפטים ממוקדי משימה, כל אחד עם ההקשר שבו הוא עובד הכי טוב ומה משנים בו כדי להתאים אותו לעצמכם.

המשותף לכל השבעה הוא שהם לא מבקשים מה-AI "לכתוב" משהו מאפס, אלא לעבד, לבדוק או לארגן מידע שכבר יש לכם. זה ההבדל בין פרומפט שמייצר תוכן חדש שצריך לבדוק מההתחלה, לבין פרומפט שחוסך זמן על עבודה שבלאו הכי הייתם עושים בעצמכם - וזה גם הסיבה שהתוצאה מהם יציבה יותר בין הרצה להרצה.

1. סיכום מסמך ארוך לפי מי שקורא אותו

סכם את הטקסט הבא בשביל מנהל שצריך להחליט אם לאשר תקציב,
לא בשביל מי שכבר קורא אותו לעומק. 5 נקודות מקסימום,
תדגיש רק מה שמשפיע על ההחלטה: [הדבק טקסט]

מתי להשתמש: כשיש מסמך ארוך וצריך תמצית לקהל ספציפי, לא סיכום כללי. מה לשנות: התפקיד של הקורא ("מנהל שמחליט על תקציב") - זה מה שקובע אילו פרטים נשארים.

2. בדיקת מייל לפני שליחה

קרא את המייל הזה כאילו אתה הנמען, ותגיד לי איפה הטון עלול
להישמע תוקפני או לא ברור מבלי כוונה. אל תשנה את הניסוח בעצמך -
רק תסמן את המקומות הבעייתיים ותסביר למה: [הדבק מייל]

מתי להשתמש: לפני שליחת מייל רגיש - תלונה ללקוח, בקשת שכר, פנייה למנהל. מה לשנות: "כאילו אתה הנמען" - אפשר להחליף בתיאור ספציפי יותר של מי מקבל את זה.

3. הכנה לפני פגישה

אלה שלוש הנקודות שאני צריך להעלות בפגישה: [רשימה].
תבנה לי סדר הצגה הגיוני, עם משפט פתיחה לכל נקודה
ותשובה אפשרית לשאלה קשה שעלולה לעלות עליה.

מתי להשתמש: פגישת סטטוס, משא ומתן, או שיחת שכר. מה לשנות: מספר הנקודות - עדיף לא יותר משלוש-ארבע כדי שהמענה יישאר ממוקד.

4. ניקוי נתונים לא מסודרים

יש לי רשימה של שמות ומספרי טלפון בפורמט לא אחיד.
תסדר אותם בטבלה עם עמודות: שם מלא, טלפון בפורמט 050-1234567.
אם משהו לא ברור או חסר, סמן אותו בנפרד במקום לנחש: [הדבק נתונים]

מתי להשתמש: כשיש רשימת קשר או טבלה שהגיעה ממקורות שונים. מה לשנות: פורמט היעד לפי הצורך שלכם (תאריכים, מספרי חשבון וכו').

5. הסבר מושג לרמת הידע שלכם

תסביר לי מה זה [מושג], אבל קודם תשאל אותי שאלה אחת כדי להבין
כמה אני כבר יודע על התחום, ואז תתאים את ההסבר לרמה הזו.

מתי להשתמש: כשלומדים משהו חדש ולא בטוחים איזו רמת הסבר מתאימה. מה לשנות: אין - זו הבקשה שעובדת הכי טוב בלי שינוי, כי היא מעבירה את ההחלטה על רמת ההסבר למודל עצמו במקום לנחש מראש.

6. בדיקת טיעון לפני שמציגים אותו

אני עומד לטעון ש[הטענה]. תמצא לי את שלוש החולשות
הכי חזקות בטיעון הזה, כאילו אתה מישהו שמתנגד לו,
לא כאילו אתה עוזר לי לחזק אותו.

מתי להשתמש: לפני הצגת עמדה בישיבה, מסמך המלצה, או ויכוח מקצועי. מה לשנות: "מישהו שמתנגד לו" - אפשר להגדיר תפקיד ספציפי, כמו "משקיע סקפטי" או "לקוח שכבר נכווה".

7. תרגום החלטה למשימות בפועל

קיבלנו החלטה ב[פגישה/דיון]: [ההחלטה]. תפרק אותה למשימות
קונקרטיות, עם מי אמור לבצע כל אחת (תפקיד, לא שם) ומה
הסימן שהמשימה הושלמה.

מתי להשתמש: אחרי פגישה שהחליטו בה משהו אבל לא ברור מי עושה מה. מה לשנות: כמות המשימות - אם יוצא יותר מחמש, סימן שההחלטה עצמה עדיין לא מספיק ברורה.

איך לדעת שהפרומפט מוכן

יש בדיקה פשוטה שעובדת על כל שבעת הפרומפטים למעלה: אם הייתם צריכים להסביר למישהו אחר בעל פה מה בדיוק אתם מצפים לקבל בחזרה, הייתם מסוגלים לעשות את זה במשפט אחד ברור. אם התשובה היא "טוב, זה תלוי" - כנראה שחסר לפרומפט פרט אחד קריטי, בדרך כלל מי הקהל של התוצאה או מה הפורמט הרצוי. שני הדברים האלה חוזרים כמעט בכל דוגמה כאן, וזה לא מקרי - הם המשתנים שהכי משפיעים על הפלט הסופי.

Custom Instructions: לא לכתוב את זה בכל פעם

חלק מהפרומפטים האלה כוללים פרטים שחוזרים על עצמם - תפקיד, טון, רמת פירוט. ChatGPT מאפשר לשמור העדפות קבועות תחת הגדרות החשבון (Custom Instructions), כך שכל שיחה חדשה כבר "יודעת" מי אתם ומה אתם מצפים לקבל, בלי להזכיר את זה כל פעם מחדש. זה עובד גם בתוכנית החינמית וגם ב-Plus - ההבדל בין התוכניות הוא בעיקר בגבולות שימוש ומהירות, לא ביכולת הזו עצמה.

מתי כדאי לשמור פרומפט כתבנית

לא צריך לזכור את שבעת הפרומפטים בעל פה - שווה לשמור את אלה שחוזרים אצלכם לפחות פעם בשבועיים כקטע טקסט נפרד, בקובץ הערות או בתיקייה ייעודית. ChatGPT גם מאפשר לארגן שיחות תחת "Projects" עם הקשר קבוע, כך שאפשר לשמור תבנית פרומפט יחד עם דוגמאות קודמות שעבדו טוב, ולחזור אליהן במקום לנסח מחדש כל פעם. ההשקעה החד-פעמית הזו משתלמת הכי מהר בפרומפטים כמו מספר 3 ומספר 7, שחוזרים על עצמם בכל מחזור עבודה - פגישה או החלטת צוות.

איפה זה נשבר

כל הפרומפטים כאן טובים לניסוח, מבנה וארגון מידע שכבר יש לכם - הם לא מקור אמין לעובדה חדשה. פרומפט מספר 4, למשל, מסדר נתונים שהזנתם, אבל לא בודק אם הם נכונים מלכתחילה. אם המשימה כוללת מספר, תאריך או פרט שלא בדקתם בעצמכם קודם - הפלט של ChatGPT לא הופך אותו למאומת.